데이터 가치화 팀을 소개해요

당근 팀은 동네 안에서 연결되지 못한 가치있는 정보를 발견하고, 지역 생활 속의 불편함을 해결하기 위해 모였어요. 이러한 사용자 가치를 만들어내기 위해서는 사용자들에 대한 믿을 수 있는 정보를 손쉽게 접근해서 의사결정에 반영할 수 있어야 해요. 당근은 의사결정에 수많은 데이터를 이미 활용하고 있지만, 당근의 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 많은 변화가 필요해요.

데이터 가치화 팀의 비전은 "매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 한다"예요. 이 비전을 실현하기 위해 데이터 가치화의 문제를 주도적으로 고민하고, 이를 해결하는 데 앞장서요.

Data Analytics Engineer를 소개해요

Data Analytics Engineer는 데이터가 신뢰할 수 있고 일관되게 활용되며, 실제 비즈니스와 사용자에게 가치를 제공할 수 있도록 데이터 모델링, 엔지니어링, 분석을 넘나들며 일해요.

당근의 다양한 서비스와 규모 있는 데이터 환경 속에서 분석가, 엔지니어, 제품팀이 데이터를 안정적으로 활용할 수 있도록 데이터의 수집부터 활용까지 전반적인 흐름을 주도적으로 설계하고 개선해요.

또한 데이터가 단순히 쌓이는 것을 넘어, 데이터로부터 빠르고 정확하게 인사이트를 얻고 좋은 의사결정을 할 수 있도록 데이터 마트를 설계하고 품질을 관리하며, 데이터 거버넌스 체계를 운영하고 필요에 따라 기본적인 분석이나 실험을 수행해 데이터 기반 의사결정을 지원해요.

🥕 당근과 함께 성장해온 데이터 가치화 팀의 여정 알아보기 (구글 데이터 웨비나)

🥕 당근의 데이터 엔지니어가 알려주는 DBT로 쉽게 모델링하는 방법 (2024 데이터야 놀자 컨퍼런스)

이런 일을 해요

이런 분과 함께하고 싶어요

이런 분이면 더 좋아요!

참고해 주세요

이렇게 합류해요

1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰(라이브 코딩 테스트) → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사

팀 동료들의 한마디

AI로 데이터 분석과 관리를 효율화하려 할수록, 체계적인 데이터 기반이 얼마나 중요한지 매일 실감하고 있어요. 당근은 그 깨달음을 실제로 실현해 나갈 수 있는 곳이에요. AI 트렌드를 가장 빠르게 실무에 적용해 볼 수 있고, 중고거래·부동산·금융·지역 커뮤니티 등 다양한 도메인과 성장 스테이지의 데이터를 동시에 경험할 수 있거든요. 하나의 회사에서 이렇게 다채로운 데이터를 다뤄 본다는 건 커리어에 정말 큰 자산이 될 거예요.

- Sagan, Data